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一种新的求全局优化最优性条件的方法
引用本文:吴至友,白富生.一种新的求全局优化最优性条件的方法[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2006,23(1):1-5.
作者姓名:吴至友  白富生
作者单位:1. 重庆师范大学,数学与计算机科学学院,重庆,400047
2. 复旦大学,数学科学学院,上海,200433
摘    要:介绍了一种新的求全局优化最优性条件的方法:L-次梯度方法。L次-梯度是一个函数集,该函数集可能是一些非线性函数所组成的集合。本文首先引入函数的L-次梯度和集合的L正-则锥的概念,然后利用L-次梯度和L-正则锥来得到全局优化问题的一些充分性条件,最后通过对二次函数的L-次梯度和集合∏ni=1{0,1}的L正-则锥的明确刻画,得到{0,1}二次规划问题的全局最优性条件。

关 键 词:全局最优性条件  L-次梯度  {0  1}二次规划
文章编号:1672-6693(2006)01-0001-05
修稿时间:2005年1月21日

A New Method for Developing Optimality Conditions in Global Optimization
WU Zhi-you,BAI Fu-sheng.A New Method for Developing Optimality Conditions in Global Optimization[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2006,23(1):1-5.
Authors:WU Zhi-you  BAI Fu-sheng
Abstract:
Keywords:global optimality condition  L-subdiffernential  {0  1}quadratic programming problem  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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