| 基于卡尔曼滤波器适应性PSO算法的测试数据生成方法 |
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| 引用本文： | 王晔,吕学伟.基于卡尔曼滤波器适应性PSO算法的测试数据生成方法[J].淮阴师范学院学报(自然科学版),2020,19(2):121-127. |
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| 作者姓名： | 王晔 吕学伟 |
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| 作者单位： | 淮阴师范学院 计算机科学与技术学院,江苏 淮安 223300;淮阴师范学院 计算机科学与技术学院,江苏 淮安 223300 |
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| 基金项目： | 江苏省教育厅自然科学基金项目;江苏省高校实验室研究会研究项目 |
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| 摘 要： | 为了提高PSO算法的效率,提出了一种基于卡尔曼滤波的参数调整方法,在进化过程中根据PSO算法的运行效果对其参数值进行动态调整,以满足在不同阶段具有不同参数值的要求,进而提高PSO算法的性能.结果显示,该方法能较好地减少PSO算法所需的进化代数和运行时间,实验证实了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 卡尔曼滤波器 参数设置 PSO算法 测试数据生成 |
Research on Test Data Generation Method of Adaptive PSO Algorithm based on Kalman Filter |
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