| 正、负关联规则挖掘算法的实现 |
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| 引用本文： | 景永霞,王治和,杜跃.正、负关联规则挖掘算法的实现[J].甘肃联合大学学报(自然科学版),2007,21(2):63-65. |
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| 作者姓名： | 景永霞 王治和 杜跃 |
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| 作者单位： | 西北师范大学,数学与信息科学学院,甘肃,兰州,730070 |
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| 摘 要： | 关联规则挖掘寻找给定数据集中项之间的有趣关系,是数据挖掘的主要研究方面.传统的关联规则挖掘算法仅能挖掘正关联规则,事实上,负关联规则也包含了非常有价值的信息,对于决策的作用也是不容忽视的.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 负关联规则 置信度 |
| 文章编号： | 1672-691X（2007）02-0063-03 |
| 收稿时间： | 2006-12-28 |
| 修稿时间： | 2006年12月28 |
The Implementation of Discovering Positive and Negative Association Rule |
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| JING Yong-xia,WANG Zhi-he,DU Yue.The Implementation of Discovering Positive and Negative Association Rule[J].Journal of Gansu Lianhe University :Natural Sciences,2007,21(2):63-65. |
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| Authors: | JING Yong-xia WANG Zhi-he DU Yue |
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| Abstract: | Association rule mining is the main problem of data mining.It searches for interesting relationships among items in a given data set.The existing algorithms are focused on mining positive association rules.In fact,negative association rules are also very important in practice.The authors mostly introduce negative association rules and a new algorithm for mining positive and negative association rules in this paper. |
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| Keywords: | data mining association rules negative association rules Confidence |
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