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结合模糊C均值聚类和边缘检测算法的彩色图像分割
引用本文:王江涛,练煜,石红岩.结合模糊C均值聚类和边缘检测算法的彩色图像分割[J].甘肃联合大学学报(自然科学版),2015,29(2):61-65.
作者姓名:王江涛  练煜  石红岩
作者单位:1. 仰恩大学工程技术学院,福建泉州,362014
2. 中兴通讯股份有限公司终端事业部,四川成都,610000
3. 仰恩大学数学系,福建泉州,362014
基金项目:福建省教育厅科技项目A类
摘    要:图像分割是计算机视觉的最核心技术之一,是图像处理到图像分析的关键步骤.深入研究了C均值聚类分割算法,该算法已广泛应用于彩色图像分割领域,在真实彩色图像分割中,由于C均值的初始化对分割效果有很大影响,故对C均值分割算法进行改进.然后引入边缘检测算法以及RGB彩色模型,对边缘检测算子Roberts、Sobel算子和Prewitt算子进行了研究,对Sobel算子进行改进,对模糊聚类算法的分割结果进行进一步处理,通过在合成图像上及大量真实自然彩色图像上进行实验,结果证明通过C均值聚类和边缘检测算法相结合,能够有效提高分割结果的准确性.最后对彩色图像分割技术将来的发展方向进行了展望.

关 键 词:聚类  欧几里得距离  C均值  边缘检测  Sobel

New Color Image Segmentation Based on C Means Clustering and Edge Detection Algorithm
WANG Jiang-tao,LIAN Yu,SHI Hong-yan.New Color Image Segmentation Based on C Means Clustering and Edge Detection Algorithm[J].Journal of Gansu Lianhe University :Natural Sciences,2015,29(2):61-65.
Authors:WANG Jiang-tao  LIAN Yu  SHI Hong-yan
Institution:WANG Jiang-tao;LIAN Yu;SHI Hong-yan;School of Engineering Technology,Yang-En University;Terminal Department,ZTE Corporation;School of Mathematics,Yang-En University;
Abstract:
Keywords:
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