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自动对焦中的优化爬山搜索算法
引用本文:郑玉珍.自动对焦中的优化爬山搜索算法[J].浙江科技学院学报,2005,17(3):171-174.
作者姓名:郑玉珍
作者单位:浙江科技学院,自动化与电气工程学院,浙江,杭州,310023
摘    要:图像对焦越准确,高频分量的能量越多,系统的对焦评价函数反映了图像高频分量的能量。自动对焦的过程就是运用爬山搜索算法求取对焦评价函数最大值的过程。普通的爬山搜索算法会受到对焦评价函数局部极值的干扰而不能准确对焦,优化的对焦评价函数能有效地排除这种干扰,使系统可靠地对焦。本文详细介绍了优化爬山搜索算法的原理和实现方法。

关 键 词:自动对焦  爬山搜索算法  对焦评价函数
文章编号:1671-8798(2005)03-0171-04
收稿时间:03 20 2005 12:00AM
修稿时间:2005年3月20日

Optimized mountain-climb searching in auto-focusing
ZHENG Yu-zhen.Optimized mountain-climb searching in auto-focusing[J].Journal of Zhejiang University of Science and Technology,2005,17(3):171-174.
Authors:ZHENG Yu-zhen
Abstract:The better focused the image is, the more energy of high frequency it contains. The focusing evaluation function of the auto-focusing system is consistent with the energy of high frequency of the image. The procedure of auto-focusing is to getting the maximum of the focusing (evaluation) function employing the mountain-climb searching algorithm. Ordinary mountain-climb searching algorithrm is apt to disturbed by local extremum, while optimized mountain-climb searching algorithm can get rid of this disturbance effectively. This paper introduces the principle and realization of the optimized mountain-climb searching algorithm.
Keywords:auto-focusing  mountain-climb searching algorithm  focusing evaluation function
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