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基于LVQ网络处理的多目标分类识别
引用本文:郭勇,唐敏学,张桂菊.基于LVQ网络处理的多目标分类识别[J].苏州大学学报(医学版),2007,23(3):55-59.
作者姓名:郭勇  唐敏学  张桂菊
作者单位:[1]苏州大学信息光学工程研究所,江苏苏州215006 [2]苏州大学现代光学技术研究所,江苏苏州215006
摘    要:提出利用光学图像相关识别技术和学习矢量量化神经网络(LVQ网络)相结合,实现多种目标的旋转不变分类识别.阐述了LVQ网络对基于类间综合鉴别函数得到的相关峰进行处理的原理和方法,并进行计算机模拟.结果表明,即使相关信号含有一定的噪声,该方法也可对多种目标图像作出正确的分类识别,识别准确率较高,且具有良好的容错性.

关 键 词:学习矢量量化神经网络  分类识别  综合鉴别函数  旋转不变
文章编号:1000-2073(2007)03-0055-05
收稿时间:2007-01-15
修稿时间:2007年1月15日

Multiple targets recognition and classification based on LVQ neural network
Guo Yong,Tang Minxue,Zhang Guiju.Multiple targets recognition and classification based on LVQ neural network[J].Journal of Suzhou University(Natural Science),2007,23(3):55-59.
Authors:Guo Yong  Tang Minxue  Zhang Guiju
Abstract:
Keywords:learning vector quantization network  classification recognition  synthetic discriminant function  rotation invariance
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