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基于条件随机场的中文命名实体识别研究
引用本文:许晓丽,卢志茂,张格森.基于条件随机场的中文命名实体识别研究[J].中国新技术新产品精选,2009(2):15-15.
作者姓名:许晓丽  卢志茂  张格森
作者单位:[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]哈尔滨学院,黑龙江哈尔滨150001
摘    要:条件随机场模型是文本信息抽取的重要方法之一,在命名实体识别方面CRF性能要明显优于隐马尔科夫模型和最大熵模型。本文以基于字一级的条件随机场模型实现了中文命名实体识别,取得了较好的识别效果。

关 键 词:条件随机场  CRF  命名实体识别  隐马尔科夫
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