基于条件随机场的中文命名实体识别研究 |
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引用本文: | 许晓丽,卢志茂,张格森.基于条件随机场的中文命名实体识别研究[J].中国新技术新产品精选,2009(2):15-15. |
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作者姓名: | 许晓丽 卢志茂 张格森 |
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作者单位: | [1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]哈尔滨学院,黑龙江哈尔滨150001 |
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摘 要: | 条件随机场模型是文本信息抽取的重要方法之一,在命名实体识别方面CRF性能要明显优于隐马尔科夫模型和最大熵模型。本文以基于字一级的条件随机场模型实现了中文命名实体识别,取得了较好的识别效果。
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关 键 词: | 条件随机场 CRF 命名实体识别 隐马尔科夫 |
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