| 基于数据挖掘关联规则Apriori改进算法的入侵检测系统的研究 |
| |
| 引用本文： | 张浩,景凤宣,谢晓尧.基于数据挖掘关联规则Apriori改进算法的入侵检测系统的研究[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2011,29(3):84-87. |
| |
| 作者姓名： | 张浩 景凤宣 谢晓尧 |
| |
| 作者单位： | 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室,贵州贵阳,550001 |
| |
| 基金项目： | 贵州省科学技术基金，贵州省科学技术基金，贵州省科技厅工业攻关 |
| |
| 摘 要： | 在众多的关联规则挖掘算法中，Apriori算法是最为经典的一个，但Apriori算法有以下缺陷：需要扫描多次数据库、生成大量候选集以及迭代求解频繁项集。因而提出了一种新方法，使Apriori算法产生的候选项集再通过数据库查找是否为频繁项集，从而提高算法的效率。最后针对入侵检测系统形成关联规则。实验结果表明，改进后的算法...
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 Apriori算法 频繁项集 入侵检测系统 |
The Research of Intrusion Detection System Based on Improved Apriori Algorithm of Data Mining Association Rules |
| |
| ZHANG Hao,JING Feng-xuan,XIE Xiao-yao.The Research of Intrusion Detection System Based on Improved Apriori Algorithm of Data Mining Association Rules[J].Journal of Guizhou Normal University(Natural Sciences),2011,29(3):84-87. |
| |
| Authors: | ZHANG Hao JING Feng-xuan XIE Xiao-yao |
| |
| Institution: | ZHANG Hao,JING Feng-xuan,XIE Xiao-yao(Key Laboratory of Information and Computing Science of Guizhou Provinces,Guizhou Normal University,Guiyang,Guizhou 550001,China) |
| |
| Abstract: | Among a large number of association rule mining algorithms, Apriori algorithm is the most classic one ,but it has three deficiencies,including scanning databases many times, senerating a large number of candidate anthology, and mining frequent itemsets it |
| |
| Keywords: | Date mining Apriori algorithm Itemset Intrusion Detection System （IDS） |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
