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| 基于当前极值高斯扰动的改进布谷鸟算法 | |
| 引用本文： | 薛益鸽.基于当前极值高斯扰动的改进布谷鸟算法[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2019,37(5):100-104. |
| 作者姓名： | 薛益鸽 |
| 作者单位： | 温州商学院信息工程学院,浙江温州,325035 |
| 摘 要： | 针对布谷鸟算法(Cuckoo Search,简称CS)收敛速度不够快、求解精度不够高等问题,给出基于当前极值高斯扰动的改进布谷鸟算法(GCS)。并用5个典型的测试函数对GCS、CS、DGCS、CCS和ICS的性能进行对比,仿真实验结果显示GCS比其他四种算法有更快的收敛速度与更高的求解精度。 |
| 关 键 词： | 布谷鸟算法 高斯扰动 收敛速度 |
Improved cuckoo algorithm based on current extreme gaussian disturbing |
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