| 基于粒子群优化算法的灰色模型在电力负荷预测中的应用 |
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| 引用本文： | 樊一娜.基于粒子群优化算法的灰色模型在电力负荷预测中的应用[J].青海大学学报,2013(1):19-23. |
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| 作者姓名： | 樊一娜 |
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| 作者单位： | 青海大学水利电力学院 |
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| 基金项目： | 青海大学中青年基金资助项目(2012-QGT-01) |
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| 摘 要： | 传统的灰色预测模型GM(1,1)在预测增长速度较快的电力负荷变化时,预测精度会大幅下降。针对GM(1,1)的这一局限性,本文引入了粒子群优化算法与传统的GM(1,1)相结合来求解灰色模型中的参数。通过对三组不同电力负荷的实例仿真,证明该模型在预测增长速度较快的电力负荷时具有较高的预测精度。
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| 关 键 词： | 负荷预测 粒子群优化 灰色模型 预测精度 增长速度 |
An application of grey model based on particle swarm optimization in power load forecasting |
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| FAN Yina.An application of grey model based on particle swarm optimization in power load forecasting[J].Journal of Qinghai University(Natural Science),2013(1):19-23. |
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| Authors: | FAN Yina |
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| Institution: | FAN Yina(School of Water Resources and Electric Power,Qinghai University,Xining 810016,China) |
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