| 基于改进模糊C均值聚类的图像分割算法 |
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| 引用本文： | 李艳灵,李刚.基于改进模糊C均值聚类的图像分割算法[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2008,21(3). |
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| 作者姓名： | 李艳灵 李刚 |
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| 作者单位： | 1. 信阳师范学院,计算机与信息技术学院,河南,信阳,464000;华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074
2. 信阳师范学院,计算机与信息技术学院,河南,信阳,464000 |
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| 基金项目： | 河南省科技计划
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河南省教育厅自然科学基金
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| 摘 要： | 提出了一种基于模糊C均值算法和粒子群算法的混合算法.该算法利用PSO算法全局性和鲁棒性的特点,将PSO优化聚类结果作为后续FCM算法的初始值,有效地克服了FCM对初始值敏感,易陷入局部最优和PSO算法局部搜索较弱的问题.算法中使用基于统计直方图的快速FCM算法进行初始化,收敛速度大大提高.实验结果表明该算法具有较高的分割速度及其对噪声的较强的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 图像分割 模糊C均值 直方图 |
Image Segmentation Based on Improved Fuzzy C-Means Algorithm |
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| LI Yan-ling,LI Gang.Image Segmentation Based on Improved Fuzzy C-Means Algorithm[J].Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition),2008,21(3). |
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| Authors: | LI Yan-ling LI Gang |
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