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基于GIS和ANN的城市土地适宜性评价
引用本文:王艳,宋振柏,吴佩林.基于GIS和ANN的城市土地适宜性评价[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2008,21(1):83-85.
作者姓名:王艳  宋振柏  吴佩林
作者单位:山东理工大学,建筑工程学院,山东,淄博,255049
基金项目:国家自然科学基金 , 山东理工大学校科研和教改项目
摘    要:结合地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术,提出对城市土地适宜性进行评价的一种新方法.根据构建的城市土地适宜性评价指标体系,以济南市为例,基于GIS平台,利用自组织映射神经网络模型对城市土地适宜性进行了评价.研究结果表明,济南城市土地适宜性可划分为6类,模拟结果比较理想.

关 键 词:GIS  人工神经网络(ANN)  自组织映射神经网络(SOFM)  适宜性评价  城市  土地适宜性评价  Based  Land  Suitability  Evaluation  模拟结果比较  划分  济南市  研究  网络模型  工神经网络  映射  自组织  利用  平台  指标体系  方法  信息系统  地理  结合
文章编号:1003-0972(2008)01-0083-03
收稿时间:2007-07-16
修稿时间:2007-10-22

Urban Land Suitability Evaluation Based on GIS and ANN
WANG Yan,SONG Zhen-bai,WU Pei-lin.Urban Land Suitability Evaluation Based on GIS and ANN[J].Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition),2008,21(1):83-85.
Authors:WANG Yan  SONG Zhen-bai  WU Pei-lin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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