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基于局部统计特性的滤波算法
引用本文:马丽,罗晓军,王世秀.基于局部统计特性的滤波算法[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2008,21(4).
作者姓名:马丽  罗晓军  王世秀
作者单位:1. 平顶山学院,河南,平顶山,467000;华中科技大学,湖北,武汉,430074
2. 商丘职业技术学院,河南,商丘,476000
3. 商丘电视台,河南,商丘,476000
摘    要:提出一种基于局部统计特性的新的滤波算法,可用于去除图像中混合噪音(高斯噪音和一致脉冲噪音),称之为线性局部混合噪音滤波器(简记为LLMF).该滤波器有机地结合了局部滤波算法和线性滤波算法,它采用局部邻域偏差判断像素的相似性,从而提高了对高斯成分的去噪能力.对纯高斯、纯脉冲以及它们的混合噪音都有较好的去噪效果.从实验结果可见,使用LLMF滤波器,图像的视觉效果、峰值信噪比、均方误差均优于同类混合滤波器.

关 键 词:混合噪音  滤波器  去噪  线性算子

A New Filter based on Local Statistical Characteristics
MA Li,LUO Xiao-jun,WANG Shi-xiu.A New Filter based on Local Statistical Characteristics[J].Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition),2008,21(4).
Authors:MA Li  LUO Xiao-jun  WANG Shi-xiu
Abstract:
Keywords:
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