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线性回归模型中的渐近最优性
引用本文:牟唯嫣,张 辉,陈建杰.线性回归模型中的渐近最优性[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2014(2):167-169,180.
作者姓名:牟唯嫣  张 辉  陈建杰
作者单位:北京建筑大学理学院;
基金项目:北京市委组织部优秀人才培养资助项目(2013D005017000016);中央支持地方项目(PXM 2013_014210_000173)
摘    要:对线性回归中系数的一类估计给出了理论上的最优均方误差.证明了渐近意义下最小二乘估计和lasso估计均不具有最优均方误差性.最后给出了一个具有渐近最小均方误差的回归估计.

关 键 词:最小二乘  均方误差  lasso

Asymptotic Optimality in Linear Regression
Institution:,Science School,Beijing University of Civil Engineering and Architecture
Abstract:Theoretical optimal Mean Squared Error( MSE) of a class of regression estimators was provided. It was proved that neither the least squares estimator nor the lasso estimator possesses the asymptotic optimality. A new regression estimator which has the asymptotic optimality was also given.
Keywords:least squares  mean squared error(MSE)  lasso
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