| 基于广义高斯模型的局部自适应遥感图像去噪研究 |
| |
| 引用本文： | 秦振涛,杨武年.基于广义高斯模型的局部自适应遥感图像去噪研究[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2013(4):587-591. |
| |
| 作者姓名： | 秦振涛 杨武年 |
| |
| 作者单位： | 1. 成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室/遥感与GIS研究所，四川成都610059; 攀枝花学院数学与计算机学院，四川攀枝花617000
2. 成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室/遥感与GIS研究所,四川成都,610059 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41071265)；高等学校博士学科点专项科研基金项目 |
| |
| 摘 要： | 根据图像各子带系数的相关性,提出一种局部自适应的图像小波系数的统计算法,并应用于遥感图像的去噪研究.首先将图像的小波分解系数视为服从广义高斯分布(GGD)的随机变量模型,然后在小波软阈值去噪的基础上,根据图像小波系数在空间上具有聚集性的特点,提出了一种新的局部自适应的算法,结合最大后验概率(MAP)参数估计,用于恢复带噪图像.该算法用于岷江上游植被和土壤类型典型地区—毛儿盖实验区遥感图像的去噪,效果理想,同其他的图像去噪算法相比,它具有较高的峰值信噪比(PSNR)和更好的视觉效果.
|
| 关 键 词： | 小波分析 自适应阈值 贝叶斯框架 广义高斯分布 图像去噪 |
Locally Adaptive Image Denoising of Remote Sensing Image Based on Generalized Gaussian distribution |
| |
| Qin Zhentao
,
Yang Wunian.Locally Adaptive Image Denoising of Remote Sensing Image Based on Generalized Gaussian distribution[J].Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition),2013(4):587-591. |
| |
| Authors: | Qin Zhentao Yang Wunian |
| |
| Institution: | Qin Zhentao;Yang Wunian;Key Laboratory of Geo-special Information Technology,Ministry of Land and Resources/Institute of Remote Sensing & GIS,Chengdu University of Technology;School of Mathematics and Computer Science,Panzhihua College; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | wavelet transform adaptive threshold Bayesian framework GGD image denoising |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
