一种约束类问题的带权PSO优化方法 |
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引用本文: | 胡秀云,齐泓深,刘道华.一种约束类问题的带权PSO优化方法[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2018(4). |
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作者姓名: | 胡秀云 齐泓深 刘道华 |
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作者单位: | 信阳学院数学与信息学院;郑州大学管理工程学院;信阳师范学院计算机与信息技术学院 |
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摘 要: | 为提高带约束类问题的PSO求解质量,将等式约束通过约减策略转化成不等式约束,约减了设计变量个数,降低了粒子的维度;同时将不等式约束事先放在子程序内,在使用PSO寻优计算适应度函数前,排除不在解空间内的解,降低了寻优计算量.利用优化过程中其他粒子的优化信息调整PSO算法的惯性权重,给出了约束类问题的带权PSO优化步骤.采用这种带权的PSO算法以及传统的PSO算法,分别对等式约束处理、不等式约束处理以及两者均处理的3种方案同时优化2个典型实例,对实例求解的最优值、平均值、标准差以及平均优化时间进行对比,结果显示:这种带权PSO算法对约束条件同时处理的方法既能提高解的精度,又能提高优化的求解效率.
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