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降维理论中特征值的估计
引用本文:高炜,梁立.降维理论中特征值的估计[J].广西科学院学报,2011,27(1):10-12.
作者姓名:高炜  梁立
作者单位:云南师范大学信息学院,云南昆明,650092
摘    要:利用谱降维方法可以归结为求解带权图Laplacican矩阵L(G)的特征值λn-t对应的特征向量这一理论,通过代数方法估计λn-t的下界,并讨论非带权图的情况下λn-t的下界.

关 键 词:带权图  Laplacian矩阵  特征值  降维理论
收稿时间:2010/4/19 0:00:00

Eigenvalue Estimation in Dimensionality Reduction Theory
GAO Wei and LIANG Li.Eigenvalue Estimation in Dimensionality Reduction Theory[J].Journal of Guangxi Academy of Sciences,2011,27(1):10-12.
Authors:GAO Wei and LIANG Li
Institution:(School of Information,Yunnan Normal University,Yunnan,Kunming,650092,China)
Abstract:The application of spectral dimension reduction method can be attributed to solve the eigenvectors corresponding to the eigenvalues of weighted graph Laplacican matrix L(G).The lower bound of λn-t is given by using algebra method,and discussed the case of non-weighted graph.
Keywords:weighted graph  Laplacian matrix eigenvalue  dimensionality reduction theory
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