| 一种基于布尔向量的Apriori改进算法 |
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| 引用本文： | 严海兵,卞福荃.一种基于布尔向量的Apriori改进算法[J].苏州科技学院学报(自然科学版),2008,25(1):67-70. |
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| 作者姓名： | 严海兵 卞福荃 |
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| 作者单位： | 苏州科技学院,信息资源与技术开发研究所,江苏,苏州,215011 |
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| 基金项目： | 江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目（06SJD870001） |
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| 摘 要： | 从分析布尔向量与项集支持度的相关性质人手,利用计算机的逻辑"与"运算的高效率性以及通过布尔向量计算项集支持度的简单性,提出了基于布尔向量的关联规则挖掘算法.该算法只需一次扫描数据库,无需候选项集和"剪枝"操作,极大地提高了算法的效率.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 布尔向量 布尔向量 Apriori 改进算法 Vectors Based Association Rules Mining Algorithm 效率性 操作 剪枝 候选项集 数据库 扫描 规则挖掘算法 关联 简单性 向量计算 运算 逻辑 |
| 文章编号： | 1672-0687（2008）01-0067-04 |
| 收稿时间： | 2007-05-31 |
| 修稿时间： | 2007年5月31日 |
Research of Algorithm for Mining Association Rules Based on Boolean Vectors |
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| YAN Hai-bing,BIAN Fu-quan.Research of Algorithm for Mining Association Rules Based on Boolean Vectors[J].Journal of University of Science and Technology of Suzhou,2008,25(1):67-70. |
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| Authors: | YAN Hai-bing BIAN Fu-quan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining association rules Apriori algorithm Boolean vectors |
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