| 多惯性权重的自适应粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 杨博雯,钱伟懿.多惯性权重的自适应粒子群优化算法[J].渤海大学学报(自然科学版),2021,42(1):41-48,90. |
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| 作者姓名： | 杨博雯 钱伟懿 |
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| 作者单位： | 渤海大学数学科学学院,辽宁锦州121013 |
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| 摘 要： | 惯性权重是粒子群优化算法重要参数之一,它能够平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力.为了利用已知惯性权重解决某些问题的优点,提出一种多惯性权重的自适应粒子群优化算法.首先定义了K步进化度的概念,然后基于进化度,从惯性权重集中随机选择惯性权重,使得适合解决某一问题的惯性权重在迭代过程中能够多次被使用,从而提高算法性能,把该算法应用到典型测试函数中,并与其他算法进行比较分析,结果表明,所提出的算法是可行的、有效的.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 惯性权重 自适应算法 统计分析 |
Adaptive particle swarm optimization algorithm with multiple inertia weights |
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| YANG Bowen,QIAN Weiyi.Adaptive particle swarm optimization algorithm with multiple inertia weights[J].Journal of Bohai University:Natural Science Edition,2021,42(1):41-48,90. |
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| Authors: | YANG Bowen QIAN Weiyi |
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