首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

粒子群算法在多目标优化中的应用综述
引用本文:薛洪波,伦淑娴.粒子群算法在多目标优化中的应用综述[J].渤海大学学报(自然科学版),2009,30(3):265-269.
作者姓名:薛洪波  伦淑娴
作者单位:渤海大学信息科学与工程学院,辽宁锦州,121013
基金项目:辽宁省自然科学基金,中国博士后科学基金 
摘    要:粒子群优化算法是一种基于群体智能的全局随机寻优算法。它通过粒子搜寻自身的个体最优解和粒子群体的全局最优解来完成更新优化。粒子群算法在很多领域得到了广泛的应用。本文主要论述了多目标PSO约束优化的基本思想、实现情况,并展望了PSO算法在多目标优化中的未来发展方向。

关 键 词:多目标  粒子群  约束优化  惯性权重

A review on appliaction of PSO in multi-objective optimization
XUE Hong-bo,LUN Shu-xian.A review on appliaction of PSO in multi-objective optimization[J].Journal of Bohai University:Natural Science Edition,2009,30(3):265-269.
Authors:XUE Hong-bo  LUN Shu-xian
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号