| 在解决多重共线性问题上岭回归法比LS法的优越性 |
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| 引用本文： | 栗丽,赵伟,王志福.在解决多重共线性问题上岭回归法比LS法的优越性[J].渤海大学学报(自然科学版),2006,27(2):124-126. |
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| 作者姓名： | 栗丽 赵伟 王志福 |
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| 作者单位： | 渤海大学,数学系,辽宁,锦州,121013 |
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| 摘 要： | 由于回归模型中解释变量之间多重共线性的存在，常常给许多问题的解决带来不便之处。因此，给出了一个岭估计优于LS的充分条件，其目的在于说明在解决多重共线性问题上，岭回归法比LS法优越。
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| 关 键 词： | 岭估计 多重共线性 最小二乘估计 |
| 文章编号： | 1673-0569(2006)02-0124-03 |
| 收稿时间： | 11 2 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005年11月2日 |
Advantage of ridge regression ouer LS in solving multicollinearity |
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| LI Li,ZHAO Wei,WANG Zhi-fu.Advantage of ridge regression ouer LS in solving multicollinearity[J].Journal of Bohai University:Natural Science Edition,2006,27(2):124-126. |
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| Authors: | LI Li ZHAO Wei WANG Zhi-fu |
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| Institution: | Department of Mathematics,Bohai University ,Jinzhou 121013,China |
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| Abstract: | As the multicollinearity exists in the interpretive variable of regression model,it often brings inconvenience to settling many problems, and This text provides a sufficient condition about the superiority of ridge regression to least squares,and the purporse is to prov that ridge regression has an advantage over LS in solving multicollinearity. |
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| Keywords: | tridge estimate multicollinearity least squares estimate |
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