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| 本体稀疏向量衰减迭代计算策略 | |
| 引用本文： | 兰美辉,高炜.本体稀疏向量衰减迭代计算策略[J].云南师范大学学报(自然科学版),2019(4). |
| 作者姓名： | 兰美辉 高炜 |
| 作者单位： | 曲靖师范学院计算机科学与工程学院;云南师范大学信息学院 |
| 摘 要： | 在生物学和医学等领域的工程应用中,往往涉及海量数据的处理和计算.在此背景下,稀疏向量学习算法被引入到这些计算中,旨在提取重要的特性信息,减少计算量.随着本体在基因学等领域的广泛应用,发现本体概念数学化后,其对应向量的维度会异常的高,再加上本体图庞大的规模使得计算量大大增加.出于有效解答此类工程计算问题的需要,考虑本体框架下的稀疏向量学习优化算法.用分解本体稀疏向量的方法得到可求导的新优化模型,通过核参数γ递减过程中断点的估计,以及衰减率的调节得到对应的本体稀疏向量迭代求解算法.通过实验验证了新算法可用于本体相似度计算和本体映射的构建. |
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