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| 最优化问题广义投影下的广义次可行方向算法 | |
| 引用本文： | 简金宝.最优化问题广义投影下的广义次可行方向算法[J].广西科学,1997,4(4):246-250. |
| 作者姓名： | 简金宝 |
| 作者单位： | 广西大学数学与信息科学系 |
| 基金项目： | 广西自治区青年科学基金，广西区教委资助项目 |
| 摘 要： | 利用广义投影技术和次可行方向法思想建立了非线性等式与不等式约束最优化问题的一个算法，它采用广义投影代替了传统的转轴运算，而且广义投影阵只由ε－积极约束函数的梯度产生，对于不等式约束的辅助优化问题，该算法是一个次可行方向类算法，称之为广义次可行方向法，算法在较弱的条件下具有全局收敛性。 |
| 关 键 词： | 最优化问题 广义次可行方向 全局收敛性 |
| 收稿时间： | 1995/9/20 0:00:00 |
A Generalized Subfeasible Directions Method for Optimization Problems Using Generalized Projection |
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| Jian Jinbao.A Generalized Subfeasible Directions Method for Optimization Problems Using Generalized Projection[J].Guangxi Sciences,1997,4(4):246-250. | |
| Authors: | Jian Jinbao |
| Institution: | Dept. of Math. & Info. Sci., Guangxi Univ., 10 Xixiangtanglu, Nanning, Guangxi, 530004 |
| Abstract: | |
| Keywords: | nonlinear equality and inequality constraints optimization problems generalized projection generalized subfeasible directions method global convergence |
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