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MOEA/ICD:一种基于适应度指标ICD的高维多目标进化算法
引用本文:谢承旺,韦伟,郭华,周慧.MOEA/ICD:一种基于适应度指标ICD的高维多目标进化算法[J].广西科学,2023,30(1):196-207.
作者姓名:谢承旺  韦伟  郭华  周慧
作者单位:南宁师范大学计算机与信息工程学院, 广西南宁 530000;华南师范大学数据科学与工程学院, 广东汕尾 516600;华南师范大学商学院, 广东汕尾 516600
基金项目:国家自然科学基金项目(61763010),广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA075011)和广西研究生教育创新计划项目(YCSW2020194)资助。
摘    要:已有的基于参考点(参考向量)或标量化效用函数的多目标进化算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithm, MOEA)在求解高维多目标优化问题(Many-objective Optimization Problems, MaOPs)时存在不足。基于此,本文提出一种动态度量解个体收敛性与多样性综合性能的适应度指标(Fitness indicator considering convergence and diversity of individual adaptively,ICD),该指标随进化过程的推进而自适应地调整种群个体的收敛性和多样性所占比例,即初期ICD强调收敛性而后期侧重多样性,以平衡高维多目标种群的收敛性和多样性,并获得高质量的解集。进一步地,将ICD嵌入NSGA-Ⅱ算法框架,设计一种基于ICD的高维多目标进化算法(Many-Objective Evolutionary Algorithm Based on ICD, MOEA/I<...

关 键 词:高维多目标优化问题  进化算法  收敛性  多样性  适应度指标

MOEA/ICD:A Many-objective Evolutionary Algorithm Based on Fitness Index ICD
XIE Chengwang,WEI Wei,GUO Hu,ZHOU Hui.MOEA/ICD:A Many-objective Evolutionary Algorithm Based on Fitness Index ICD[J].Guangxi Sciences,2023,30(1):196-207.
Authors:XIE Chengwang  WEI Wei  GUO Hu  ZHOU Hui
Institution:School of Computer and Information Engineering, Nanning Normal University, Nanning, Guangxi, 530000, China;School of Data Science & Engineering, South China Normal University, Shanwei, Guangdong, 516600, China; School of Business, South China Normal University, Shanwei, Guangdong, 516600, China
Abstract:
Keywords:
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