遗传优化算法及含有模糊目标和模糊约束的机械优化设计

针对机械工程中的非线性约束优化的工程问题，提出了一种新的遗传算法。该方法在遗传算法中通过去掉等式约束、构造浮点型编码向量、精心设计动态遗传及变异算子等改造操作，较大地提高了寻优效率和寻优能力，并用Matlab语言开发了相应软件。对设计的算法与一般遗传算法、变尺度以及随机搜索方法进行算例比较。对于含有模糊目标和模糊约束冗余系数可靠性优化设计总是，通过定义隶属函数，把问题转化为清晰的普通优化问题利用改进的算法求解，以提高求解的精度和可靠性。