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协同过滤技术在个性化推荐中的运用
引用本文:宋真真,王浩,杨静.协同过滤技术在个性化推荐中的运用[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2008,31(7).
作者姓名:宋真真  王浩  杨静
基金项目:安徽省自然科学基金资助项目 , 合肥工业大学科学研究发展基金资助项目
摘    要:协同过滤技术是目前运用最广泛的个性化推荐技术之一,但随着系统规模的不断扩大,用户评分数据极端稀疏等问题使其推荐质量严重下降.因此,文章提出将维数简化和聚类的方法运用到协同过滤技术中,从而较好地解决协同过滤推荐技术中存在的稀疏性、扩展性等问题,快速准确地产生个性化推荐结果.

关 键 词:个性化推荐  协同过滤  维数简化  聚类

Research on collaborative filtering in personality recommendation systems
SONG Zhen-zhen,WANG Hao,YANG Jing.Research on collaborative filtering in personality recommendation systems[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2008,31(7).
Authors:SONG Zhen-zhen  WANG Hao  YANG Jing
Abstract:
Keywords:
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