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双密度双树复小波域统计模型的地震信号降噪
引用本文:杜岳峰,汪金菊.双密度双树复小波域统计模型的地震信号降噪[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2018(7).
作者姓名:杜岳峰  汪金菊
作者单位:合肥工业大学数学学院
摘    要:随机噪声的存在降低了地震信号的信噪比,淹没了有效信号,影响后续的地质解释。文章根据随机噪声的特性以及地震信号道间相关性,建立双密度双树复小波域统计模型压制地震信号中的随机噪声。首先对含噪地震信号进行双密度双树复小波变换,分别对不同尺度、不同方向上的噪声方差和含噪地震信号方差进行估计,计算阈值;再运用最大后验概率估计方法从含噪地震信号小波系数中估计出源地震信号的小波系数;最后利用双密度双树复小波逆变换对源地震信号的小波系数估计值进行重构,得到降噪后的地震信号。仿真实验和对实际地震信号的处理结果表明该方法能够有效地压制随机噪声,提高了信噪比,较好地保留了有效信号。

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