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END随机变量双下标加权矩不等式及其应用
引用本文:黄倩,檀佳欣,曹志坤,杨文志.END随机变量双下标加权矩不等式及其应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2018(8).
作者姓名:黄倩  檀佳欣  曹志坤  杨文志
作者单位:安徽大学数学科学学院;上海财经大学统计与管理学院;中国科学技术大学管理学院
摘    要:END(extended negatively dependent)随机变量是较弱的相依随机变量,它包含了NA(negatively associated)随机变量和NOD(negatively orthant dependent)随机变量。文章研究了END随机变量双下标加权矩不等式,在此基础上给出在大偏差估计和多元线性模型最小二乘估计中的应用。

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