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基于Isight的增程式电动汽车控制参数多目标优化
引用本文:尹安东,董欣阳,张冰战,江昊.基于Isight的增程式电动汽车控制参数多目标优化[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2015(3):289-294.
作者姓名:尹安东  董欣阳  张冰战  江昊
作者单位:合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥,230009
基金项目:国家“863”节能与新能源汽车重大资助项目(2012AA111401);安徽省自然科学基金资助项目
摘    要:文章以某款增程式电动汽车(range-extended electric vehicle,REEV)为研究对象,设计了整车控制策略,借助整车性能仿真软件CRUISE和多学科设计优化软件Isight搭建了整车性能仿真和优化模型,并采用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)对增程器控制参数进行多目标优化。优化结果表明,在满足整车能量需求的前提下,优化后的增程器总发电量减少了7.34%,汽车百公里燃油消耗量降低了8.28%。

关 键 词:增程式电动汽车  Isight软件  控制参数  多目标优化  非支配排序遗传算法

Multi-objective optimization of control parameters of range-extended electric vehicle based on Isight
YIN An-dong,DONG Xin-yang,ZHANG Bing-zhan,JIANG Hao.Multi-objective optimization of control parameters of range-extended electric vehicle based on Isight[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2015(3):289-294.
Authors:YIN An-dong  DONG Xin-yang  ZHANG Bing-zhan  JIANG Hao
Institution:YIN An-dong;DONG Xin-yang;ZHANG Bing-zhan;JIANG Hao;School of Machinery and Automobile Engineering,Hefei University of Technology;
Abstract:
Keywords:range-extended electric vehicle(REEV)  Isight software  control parameter  multi-objec-tive optimization  non-dominated sorting genetic algorithm(NSGA)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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