| 整合发放神经元模型突触输入参数估计 |
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| 引用本文： | 王锋,焦贤发.整合发放神经元模型突触输入参数估计[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2015(3):428-432. |
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| 作者姓名： | 王锋 焦贤发 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学数学学院,安徽合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 文章针对突触输入和噪声共同作用下的整合发放神经元模型,在不考虑放电阈值前提下,采用最小二乘法估计突触输入参数;当考虑神经元放电阈值特性时,将放电阈值看成一个吸收边界,导出膜电位转移概率密度函数,再利用极大似然法估计突触输入参数。结果表明:最小二乘估计仅适合阈下活动的参数估计,而对阈上活动无效;极大似然估计适用于神经元放电的阈值行为;无论是从适用范围还是估计精度来说,极大似然估计都要优于最小二乘估计。
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| 关 键 词： | 整合发放神经元模型 突触输入 噪声 极大似然估计 最小二乘估计 |
Estimation of synaptic input parameters in integrate-and-fire model |
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| WANG Feng,JIAO Xian-fa.Estimation of synaptic input parameters in integrate-and-fire model[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2015(3):428-432. |
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| Authors: | WANG Feng JIAO Xian-fa |
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| Institution: | WANG Feng;JIAO Xian-fa;School of Mathematics,Hefei University of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | integrate-and-fire (IF ) model synaptic input noise maximum likelihood estimation (M LE) least squares estimation |
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