| 前馈神经网络快速算法及其应用 |
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| 引用本文： | 朱明星,方斌,张德龙.前馈神经网络快速算法及其应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2000,23(5):735-739. |
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| 作者姓名： | 朱明星 方斌 张德龙 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学,自动化系,安徽,合肥,230039
2. 安徽大学,电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金,98JL026, |
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| 摘 要： | 针对现有前馈神经网络学习算法的缺陷,提出一种前馈神经网络的快速学习算法.该算法是基于无监督学习中的主元分析算法的Oja规则和监督学习中δ规则的.与现有同类算法相比,该算法简化了学习过程,计算量小,有更快的学习收敛速度和更高的收敛精度,较适用于快速学习的系统辨识和其他应用.系统辨识的仿真实例表明了该算法的优良性能.
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| 关 键 词： | 多层前馈神经网络 快速算法 Oja规则 δ规则 系统辨识 |
| 修稿时间： | 1999-08-19 |
A fast learning algorithm of feedforward neural networks and its application to system identification |
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| ZHU Ming-xing,FANG Bin,ZHANG De-long.A fast learning algorithm of feedforward neural networks and its application to system identification[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2000,23(5):735-739. |
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| Authors: | ZHU Ming-xing FANG Bin ZHANG De-long |
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