| ELM岭回归软测量建模方法 |
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| 引用本文： | 王改堂,李平,苏成利.ELM岭回归软测量建模方法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2011,34(8):1150-1154. |
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| 作者姓名： | 王改堂 李平 苏成利 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学自动化学院,陕西西安,710072
2. 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁抚顺,113001 |
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| 基金项目： | 辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助项目(2008RC32); 辽宁省高校创新团队支持计划资助项目(2007T1032009T062); 辽宁省教育厅科技计划资助项目(2008386) |
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| 摘 要： | ELM(极限学习机)是一种新型的前馈神经网络,可有效处理函数的回归问题.针对ELM学习算法隐含层输出可能存在的复共线性问题,提出了ELM岭回归(ELMRR)软测量建模方法.该算法利用岭回归方法代替原有的线性回归算法,以误差平方和均值为性能指标,采用粒子群优化算法确定最佳岭参数,克服了传统岭回归算法最佳岭参数难以确定的缺...
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| 关 键 词： | 极限学习机 岭回归 ELM岭回归 软测量 |
Soft sensor modeling method of extreme learning machine ridge regression |
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| WANG Gai-tang,LI Ping,SU Cheng-li.Soft sensor modeling method of extreme learning machine ridge regression[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2011,34(8):1150-1154. |
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| Authors: | WANG Gai-tang LI Ping SU Cheng-li |
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| Institution: | WANG Gai-tang1,LI Ping2,SU Cheng-li2(1.School of Automation,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072,China,2.School of Information and Control Engineering,Liaoning Shihua University,Fushun 113001,China) |
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| Abstract: | As a new type of feedforward neural network,the extreme learning machine(ELM) is applied to dealing with function regression.A soft sensor modeling method of ELM Ridge Regression(ELMRR) is proposed to solve the multicollinearity problem existing in the output layer nodes of ELM learning algorithm.The new algorithm makes use of the ridge regression instead of the previous linear regression,and uses the particle swarm optimization algorithm to optimize ridge parameters according to root mean square error(RMSE... |
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| Keywords: | extreme learning machine(ELM) ridge regression(RR) ELM ridge regression(ELMRR) soft sensor |
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