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一种基于层次树的高效密度聚类算法
引用本文:胡学钢,王东波,吴共庆.一种基于层次树的高效密度聚类算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2008,31(2):187-190.
作者姓名:胡学钢  王东波  吴共庆
作者单位:合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009
基金项目:安徽省自然科学基金 , 合肥工业大学校科研和教改项目 , 安徽省高校教师资助计划
摘    要:基于密度的聚类算法具有挖掘任意形状聚类和处理"噪声"数据等优势,同时也存在时间消耗大、参数问题局限及输入顺序敏感等缺陷.为此,文章提出一种基于层次树的密度聚类算法DCHT(Density Clustering Based on Hierarchical Tree),以层次树描述子聚类信息,动态调整密度参数,基于密度探测树结构中相邻子聚类得到最终的聚类簇.理论分析和实验结果表明,该算法适用于大规模、高维数据,并具有动态调整参数和屏蔽输入顺序敏感性的优点.

关 键 词:数据挖掘  聚类  基于密度聚类  输入顺序敏感性
文章编号:1003-5060(2008)02-0187-05
修稿时间:2007年1月27日

A high-efficiency density clustering algorithm based on a hierarchical tree
HU Xue-gang,WANG Dong-bo,WU Gong-qing.A high-efficiency density clustering algorithm based on a hierarchical tree[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2008,31(2):187-190.
Authors:HU Xue-gang  WANG Dong-bo  WU Gong-qing
Abstract:
Keywords:
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