| 基于B-CFAR预处理的自动匹配目标识别法 |
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| 引用本文： | 胡笑斌,吴曼青,何辅云.基于B-CFAR预处理的自动匹配目标识别法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2005,28(2):164-167. |
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| 作者姓名： | 胡笑斌 吴曼青 何辅云 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;中国电子科技集团公司,第38研究所,安徽,合肥,230031 |
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| 摘 要： | 针对传统模板匹配识别算法中 ,受目标旋转带来的识别率与运算速度难以两全的问题 ,文章采用了一种改进算法。首先在匹配之前用双参数恒虚警检测 (B-CFAR)提取感兴趣的区域 (ROI) ,这样排除了一些干扰 ,不仅能提高识别率 ,而且对于数据量很大的合成孔径雷达 (SAR)图像匹配速度也有所提高 ,然后对图像上每点窗口内计算方向性并依此选取相应方向的模板 ,最后用相应模板对图像进行匹配。将此算法运用在复杂二维 SAR图像飞机识别中 ,结果表明得到了良好的识别效果
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达图像 模板匹配 双参数恒虚警概率 目标识别 |
| 文章编号： | 1003-5060(2005)02-0164-04 |
| 修稿时间： | 2004年5月31日 |
Auto-matching target recognition method based on B-CFAR pretreatment |
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| HU Xiao-bin,WU Man-qing,HE Fu-yun.Auto-matching target recognition method based on B-CFAR pretreatment[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2005,28(2):164-167. |
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| Authors: | HU Xiao-bin WU Man-qing HE Fu-yun |
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| Institution: | HU Xiao-bin~1,WU Man-qing~2,HE Fu-yun~1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | synthetic aperture radar image template matching bi-parameter constant false alarm rate target recognition |
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