| 基于RBF神经网络的动态矩阵控制算法 |
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| 引用本文： | 王彩霞.基于RBF神经网络的动态矩阵控制算法[J].西北民族学院学报,2007,28(4):1-4. |
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| 作者姓名： | 王彩霞 |
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| 作者单位： | 西北民族大学电气工程学院 甘肃兰州 |
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| 基金项目： | 西北民族大学级青年教师项目 |
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| 摘 要： | 利用RBF网络对DMC算法进行结构上的改进,并用RBF网络的逼近性能建立预测模型,提出一种基于RBF神经网络建模的动态矩阵控制算法,并用该算法对典型的时滞系统进行仿真试验,结果表明该算法具有较高的控制精度和响应速度.
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| 关 键 词： | RBF神经网络 动态矩阵控制 时滞系统 |
| 文章编号： | 1009-2102(2007)04-0001-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月30日 |
Dynamic Matrix Control Algorithm based on RBF Neural Network |
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| WANG Cai-xia.Dynamic Matrix Control Algorithm based on RBF Neural Network[J].Journal of Northwest Minorities University(Natural Science ),2007,28(4):1-4. |
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| Authors: | WANG Cai-xia |
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| Abstract: | Radial Basis Function Neural Network(RBFNN) is adapted to improve the structure of Dynamic Matrix Control(DMC) algorithm in this paper.Using the property of approximation of the RBFNN to obtain the predictive model,an improved DMC algorithm is proposed and applied to control typical time-delay system through simulation.The simulating results have shown that the improved algorithm has higher control accuracy and higher response speed than those of the traditional algorithm. |
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| Keywords: | RBF Neural Network Dynamic Matrix Control time-delay system |
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