| 基于两级多支持度的非频繁项集挖掘方法 |
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| 引用本文： | 李刚,王洪国,董祥军,杨越越,郭跃斌.基于两级多支持度的非频繁项集挖掘方法[J].郑州大学学报(理学版),2007,39(4):94-97. |
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| 作者姓名： | 李刚 王洪国 董祥军 杨越越 郭跃斌 |
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| 作者单位： | 1. 山东轻工业学院信息科学与技术学院,济南,250353
2. 山东省科学技术厅,济南,250011 |
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| 基金项目： | 山东省优秀中青年科学家研究奖励基金;山东省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 现有关联规则挖掘算法都是在频繁项集基础上进行挖掘,关于非频繁项集的资料很少.特别是在研究负关联规则后,非频繁项集因包含重要的负关联规则而变得非常重要.针对这一问题,在多支持度算法的基础上提出了一种新的算法模型,能够在挖掘频繁项集的同时得到非频繁项集,实验结果表明了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 负关联规则 非频繁项集 两级多支持度 |
| 文章编号： | 1671-6841（2007）04-0094-04 |
| 收稿时间： | 2007-05-01 |
| 修稿时间： | 2007年5月1日 |
Infrequent Itemsets Mining Based on Two Level Multiple Supports |
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| LI Gang,WANG Hong-guo,DONG Xiang-jun,YANG Yue-yue,GUO Yue-bin.Infrequent Itemsets Mining Based on Two Level Multiple Supports[J].Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition,2007,39(4):94-97. |
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| Authors: | LI Gang WANG Hong-guo DONG Xiang-jun YANG Yue-yue GUO Yue-bin |
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| Abstract: | The existing association rules mining algorithms are chiefly based on frequent itemsets,and the record about infrequent itemsets is very rare.Especially when the negative association rules are studied,infrequent itemsets become more and more important because they contain a lot of important negative association rules.For this reason,a new algorithm model is put forward,and this algorithm can mine both frequent itemsets and infrequent itemsets.The results of experiments indicate the validity of this algorithm. |
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| Keywords: | negative association rule infrequent itemset 2 level multiple supports |
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