| 一种改进的粒子群优化算法 |
| |
| 引用本文： | 武志峰,杨蓓.一种改进的粒子群优化算法[J].郑州大学学报(理学版),2007,39(3):109-112. |
| |
| 作者姓名： | 武志峰 杨蓓 |
| |
| 作者单位： | 1. 石家庄经济学院信息工程学院,石家庄,050031
2. 郑州大学信息工程学院,郑州,450001 |
| |
| 基金项目： | 河北省科技厅科技攻关项目 |
| |
| 摘 要： | 粒子群算法是一种新型的进化计算方法,已在许多领域得到了广泛的应用,但基本粒子群算法在计算过程中易出现过早收敛现象.为此提出了一种改进的粒子群算法,利用差异演化的思想,当陷入局部极小点时,通过一定的策略迫使粒子群摆脱局部极小点.对经典函数的测试计算,验证了方法的正确性和有效性.
|
| 关 键 词： | 粒子群 差异演化 优化 |
| 文章编号： | 1671-6841(2007)03-0109-04 |
| 修稿时间： | 2006年9月15日 |
An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm |
| |
| WU Zhi-feng,YANG Bei.An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition,2007,39(3):109-112. |
| |
| Authors: | WU Zhi-feng YANG Bei |
| |
| Abstract: | Particle swarm optimization(PSO) is a new evolutionary computation method,which has been successfully applied to many fields.But the standard particle swarm optimization is used resulting in premature convergence.An improved particle swarm optimization is presented.Using differential evolution strategy,it can make the solution jump out of the local minimum point.The experimental results of classic functions show that the improved PSO is efficient and feasible. |
| |
| Keywords: | particle swarm differential evolution optimization |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
