| 基于发布订阅系统的用户行为预测模型 |
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| 引用本文： | 陆慧娟,陈科杰,王训斌.基于发布订阅系统的用户行为预测模型[J].郑州大学学报(理学版),2007,39(4):130-133. |
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| 作者姓名： | 陆慧娟 陈科杰 王训斌 |
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| 作者单位： | 中国计量学院计算机系,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;浙江省自然科学基金;浙江省科技厅资助项目 |
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| 摘 要： | 基于iLBS系统中SP服务器的发布/订阅(pub/sub)中间件技术,提出借助于贝叶斯网络来预测用户行为的一种新颖的pub/sub模型(UBPM).新模式不仅以用户目前所在位置作为通告的唯一标准,而且考虑了用户环境信息中前后台信息的同步,并使用贝叶斯网络对移动用户的行为做出预测.因此,有效地解决了传统pub/sub系统中病态和冗余消息通告的问题,并提高了消息的精确性.实验结果表明相对于现有预测模型,UBPM预测模型更加有效.
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| 关 键 词： | 发布/订阅 贝叶斯网络 用户行为预测模型 智能定位服务 移动计算 |
| 文章编号： | 1671-6841（2007）04-0130-04 |
| 收稿时间： | 2007-05-08 |
| 修稿时间： | 2007年5月8日 |
User Behavior Prediction Model Based on the Publish/Subscribe System |
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| LU Hui-juan,CHEN Ke-jie,Wang Xun-bin.User Behavior Prediction Model Based on the Publish/Subscribe System[J].Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition,2007,39(4):130-133. |
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| Authors: | LU Hui-juan CHEN Ke-jie Wang Xun-bin |
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| Abstract: | Based on the pub/sub middle ware of existing SP server in iLBS system,a novel pub/sub model is presented to predict user behavior using the Bayesian network.The new pub/sub model not only takes users' current location as unique criterion of the notification,but also considers users' environment information of fore/background synthetically,and uses Bayesian network to predict the future behavior of mobile users,thereby solves abnormity and redundancy notification in traditional pub/sub system effectively and enhances the notifications' precision.The result of experimental testing shows that the prediction model of UBPM is more efficient than existing prediction models. |
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| Keywords: | publish/subscribe Bayesian network user behavior prediction model iLBS mobile computing |
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