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| 基于特征图叠加的脱机手写体汉字识别 | |
| 引用本文： | 毛晓波,程志远,周晓东.基于特征图叠加的脱机手写体汉字识别[J].郑州大学学报(理学版),2018(3). |
| 作者姓名： | 毛晓波 程志远 周晓东 |
| 作者单位： | 郑州大学电气工程学院;郑州大学产业技术研究院 |
| 摘 要： | 采用深度学习方法处理脱机手写体汉字识别问题,提出一种改进的卷积神经网络结构.不同于传统的层与层依次连接的方式,新的结构中将当前层与前一层的特征图进行叠加后共同作为输入进入下一层.与以往结构相比,该卷积神经网络结构缓解了梯度消失的问题,减少了参数数量,且更有效地保留了汉字的细微结构特征.在ICDAR-2013脱机手写体汉字识别竞赛测试集上的实验结果表明,该结构可以在减少模型参数的情况下得到较高的识别准确率. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |