首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种基于显著性区域分割的SAR图像配准算法
引用本文:李响,苏娟,伍薇.一种基于显著性区域分割的SAR图像配准算法[J].扬州大学学报(自然科学版),2018(3).
作者姓名:李响  苏娟  伍薇
作者单位:火箭军工程大学核学院
摘    要:针对传统SIFT算法的配准精度和配准效率易受斑点噪声和图像灰度差异影响的问题,提出一种基于显著性区域分割的SAR图像配准算法.首先基于改进的马尔可夫(MRF)算法对SAR图像进行分割,结合区域特征和边缘特征筛选出稳定的显著性区域;然后在显著性区域的边缘附近进行SIFT特征点的提取;最后通过SIFT特征点的匹配实现图像配准.实验结果表明,该方法在保证较高的配准精度的同时,提升了算法效率.

本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号