首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

人工神经网络在网壳结构稳定性计算中的应用
引用本文:孙旭峰,赵惠麟.人工神经网络在网壳结构稳定性计算中的应用[J].扬州大学学报(自然科学版),2003,6(4):71-73.
作者姓名:孙旭峰  赵惠麟
作者单位:1. 扬州大学水利与建筑工程学院土木工程系,江苏,扬州,225009
2. 东南大学土木工程学院,江苏,南京,210096
基金项目:江苏省自然科学基金(BJ99006)
摘    要:利用误差反向传播网络的算法,探讨了人工神经网络在网壳结构稳定性计算中的应用.分析结果表明,人工神经网络可以很好地预测网壳结构的极限承载力,并且优于回归计算公式.

关 键 词:人工神经网络  误差反向传播算法  网壳结构  极限承载力
文章编号:1007-824X(2003)04-0071-03

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ON THE STABILITY ANALYSIS OF LATTICED SHELL
SUN Xu-feng ZHAO Hui-lin.APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ON THE STABILITY ANALYSIS OF LATTICED SHELL[J].Journal of Yangzhou University(Natural Science Edition),2003,6(4):71-73.
Authors:SUN Xu-feng ZHAO Hui-lin
Abstract:Using algorithm of hack-propagation network, the author discusses the application of artificial neural network on stability analysis of latticed shell. The result indicates that, using artificial neural network, it is precise to predict the nonlinear ultimate carrying capacity and the result is better than that of the regression formula.
Keywords:artificial neural network  back-propagation algorithm  latticed shell  ultimate carrying capacitycapacity
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号