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基于Gabor小波和神经网络的图像目标识别
引用本文:袁峰,杜宇人,吴震宇.基于Gabor小波和神经网络的图像目标识别[J].扬州大学学报(自然科学版),2009,12(2).
作者姓名:袁峰  杜宇人  吴震宇
作者单位:扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225009
基金项目:国家自然科学基金资助项目,扬州大学自然科学基金资助项目 
摘    要:针对目前数字图像目标识别方法中存在识别精度和实时性的问题,提出一种结合Gabor小波和神经网络的图像目标识别方法.该方法首先对图像进行预处理,用Canny算子进行边缘提取,然后通过神经网络获取最优的双Gabor小波复合滤波器参数,再采用参数优化过的滤波器组提取目标的特征向量,最后进行目标的分类和识别.实验表明这种方法鲁棒性好、识别率高.具有较广泛的实际应用价值.

关 键 词:Gabor小波滤波器  神经网络  图像  目标识别

Image target recognition based on Gabor wavelet and neural network
YUAN Feng,DU Yu-ren,WU Zhen-yu.Image target recognition based on Gabor wavelet and neural network[J].Journal of Yangzhou University(Natural Science Edition),2009,12(2).
Authors:YUAN Feng  DU Yu-ren  WU Zhen-yu
Abstract:
Keywords:
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