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| 融合表情符号的微博文本倾向性分析 | |
| 引用本文： | 刘培玉,张艳辉,朱振方,荀静.融合表情符号的微博文本倾向性分析[J].山东大学学报(理学版),2014(11):8-13. |
| 作者姓名： | 刘培玉 张艳辉 朱振方 荀静 |
| 作者单位： | 1. 山东英才学院信息工程学院，山东 济南250104; 山东师范大学信息科学与工程学院，山东 济南250014; 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室，山东 济南250014 2. 山东师范大学信息科学与工程学院，山东 济南250014; 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室，山东 济南250014 3. 山东交通学院信息科学与电气工程学院,山东 济南,250357 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61373148)；国家社科基金资助项目(12BXW040)；山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FM030， ZR2012FM038)；山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(BS2013DX033)；教育部人文社科基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对目前微博倾向性分析的研究主要集中在微博文本上,而没有考虑微博中其他情感因素影响的问题,通过对新浪微博的分析与研究,在传统的情感词典的基础上,通过加入表情符号词典和网络新词,构建专门的微博词典,同时对微博进行修辞分析和句式分析,以有效提高倾向性分析的效果。实验结果表明,该方法在对微博进行倾向性分析时取得了很好的效果。 |
| 关 键 词： | 倾向性分析 微博 表情符号 |
Micro-blog orientation analysis based on emotion symbol |
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| LIU Pei-yu , ZHANG Yan-hui , ZHU Zhen-fang , XUN Jing.Micro-blog orientation analysis based on emotion symbol[J].Journal of Shandong University,2014(11):8-13. | |
| Authors: | LIU Pei-yu ZHANG Yan-hui ZHU Zhen-fang XUN Jing |
| Abstract: | |
| Keywords: | orientation analysis Micro-blog emotion symbol |
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