| 基于中文微博语料的情感倾向性分析 |
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| 引用本文： | 罗毅,李利,谭松波,程学旗.基于中文微博语料的情感倾向性分析[J].山东大学学报(理学版),2014(11):1-7,13. |
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| 作者姓名： | 罗毅 李利 谭松波 程学旗 |
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| 作者单位： | 中国科学院计算技术研究所,北京,100190 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61232010，61100083)；国家重点基础研究发展计划(“九七三”计划)项目(2013CB329601／02)；国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)项目(2012AA011003)；国家科技支撑计划项目(2012BAH39B04)；国家安全专项项目 |
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| 摘 要： | 微博的兴起与传播使得短文本情感分类成为目前的热门研究领域。通过对中文微博语料的情感倾向性分析进行研究,提出了一种新的情感分类方法。首先构建了两级情感词典,并对不同级别情感词作不同增强;然后在情感特征方面使用N-Gram方法,尽量获取有限长度博文中的未登录情感词和情感信息。经实验验证与传统方式相比较,该方法的准确率和召回率都有所提高,在COAE2014微博情感倾向性评测任务中也取得了较好的成绩。
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| 关 键 词： | 情感分类 倾向性分析 观点挖掘 |
Sentiment analysis on Chinese Micro-blog corpus |
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| LUO Yi
,
LI Li
,
TAN Song-bo
,
CHENG Xue-qi.Sentiment analysis on Chinese Micro-blog corpus[J].Journal of Shandong University,2014(11):1-7,13. |
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| Authors: | LUO Yi LI Li TAN Song-bo CHENG Xue-qi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sentiment classification tendentious analysis opinion mining |
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