| 面向框架语义分析的目标词自动识别方法 |
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| 引用本文： | 陈亚东,洪宇,杨雪蓉,王潇斌,姚建民,朱巧明.面向框架语义分析的目标词自动识别方法[J].山东大学学报(理学版),2015,50(7):45-53. |
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| 作者姓名： | 陈亚东 洪宇 杨雪蓉 王潇斌 姚建民 朱巧明 |
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| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 215006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于监督学习的目标词自动识别方法,分析并检验了多种区分目标词、框架元素和非实义词的分类特征,并在此基础上,联合使用监督学习与规则匹配方法,形成了兼顾扩展性和精确性的目标词识别系统。在FrameNet语料集的实验结果显示,融合方法的目标词识别获得了3.86%的性能提升。
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| 关 键 词： | 框架语义 目标词识别 监督学习 框架目标词 |
| 收稿时间： | 2015-03-05 |
Automatic target identification in frame semantic parsing |
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| CHEN Ya-dong,HONG Yu,YANG Xue-rong,WANG Xiao-bin,YAO Jian-min,ZHU Qiao-ming.Automatic target identification in frame semantic parsing[J].Journal of Shandong University,2015,50(7):45-53. |
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| Authors: | CHEN Ya-dong HONG Yu YANG Xue-rong WANG Xiao-bin YAO Jian-min ZHU Qiao-ming |
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| Institution: | School of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou 215006, Jiangsu, China |
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| Abstract: | An automatic target identification method is introduced by analyzing some classification features to distinguish target words, frame elements and non-substantive words. A scalable and accurate target identification system is obtained. The experiment results on FrameNet prove that the joint method gains 3.86% in target identification. |
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| Keywords: | frame target frame semantics target identification supervised learning |
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