基于计算机视觉的海南岛地质灾害提取研究 |
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引用本文: | 李志超,王钦军,谢静静.基于计算机视觉的海南岛地质灾害提取研究[J].河北省科学院学报,2023(5):42-51. |
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作者姓名: | 李志超 王钦军 谢静静 |
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作者单位: | 2. 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室;3. 中国科学院大学;4. 浙江省测绘科学技术研究院时空大数据所 |
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基金项目: | 海南省自然科学基金青年基金项目(620QN296); |
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摘 要: | 针对海南岛主要地质灾害类型(滑坡、崩塌、泥石流),利用多源遥感影像数据,基于计算机视觉,运用Itti视觉显著性模型以及多特征层次分析,建立适宜于海南岛的地质灾害信息提取算法模型。该模型利用地质灾害与其他地物差异较为显著的色调、形态特征,在Itti视觉显著性模型的基础上生成了总显著度图,经过多特征层次分析,进行特征参量阈值优化处理形成最终的地质灾害信息提取结果。本文选取多处研究区、多灾害类型、多源影像进行实验验证,实验提取各类地质灾害正确率为89.85%,无漏检,整体精度较好。将计算机图像处理技术运用到海南岛的地质灾害信息提取中,为该地区地质灾害防治工作提供了新的技术方法支持,为今后在热带地区开展地质灾害信息提取提供了参考。
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关 键 词: | 海南 计算机视觉 Itti算法 多特征层次分析 地质灾害 遥感 |
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