| 基于局部线性嵌入的时间序列聚类 |
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| 引用本文： | 刘学,翁小清.基于局部线性嵌入的时间序列聚类[J].河北省科学院学报,2015(2):16-21. |
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| 作者姓名： | 刘学 翁小清 |
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| 作者单位： | 河北经贸大学信息技术学院,河北石家庄,050061 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目资助 |
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| 摘 要： | 时间序列聚类是时间序列数据挖掘中重要的研究内容之一。由于时间序列的维数比较大,直接对时间序列原始数据进行聚类性能不理想,如何有效的对时间序列进行维数约简,并且保持原数据集本质特征,是本论文的主要研究点。首先使用局部线性嵌入(LLE)对时间序列样本维数约简,在低维空间对维数约简后的数据进行聚类,然后将它的聚类性能与已有方法如主成分分析(PCA)、分段聚合近似(PAA)进行比较。实验表明,使用LLE更能提高聚类性能。
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| 关 键 词： | 时间序列聚类 维数约简 主成分分析 分段聚合近似 局部线性嵌入 |
Time series clustering based on locally linear embedding |
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| LIU Xue,WENG Xiao-qing.Time series clustering based on locally linear embedding[J].Journal of The Hebei Academy of Sciences,2015(2):16-21. |
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| Authors: | LIU Xue WENG Xiao-qing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Time series clustering Dimension reduction Principal component analysis Piece-wise aggregation approximation Locally linear embedding |
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