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基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法
引用本文:陈晓东.基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法[J].河北省科学院学报,1995(Z1).
作者姓名:陈晓东
作者单位:河北轻化工学院自动化教研室
摘    要:图象的二值化分割算法是图象处理中最基本的预处理方法,二值化结果的好坏将直接影响后期的处理或识别.本文提出了一种基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法,该算法能够将图象中的物体从有噪声的背景中有效地分离出来,具有较好的二值化结果。

关 键 词:图象处理  模式识别  计算机视觉

A NEW METHOD FOR IMAGE INARY SEGMENTATION USING TWO-DEMENSIONAL GRAY-LEVEL THRESHOLD
Chen Xiaodong.A NEW METHOD FOR IMAGE INARY SEGMENTATION USING TWO-DEMENSIONAL GRAY-LEVEL THRESHOLD[J].Journal of The Hebei Academy of Sciences,1995(Z1).
Authors:Chen Xiaodong
Institution:Chen Xiaodong
Abstract:Automatic thresholding of image represents the first step in many applications in image processing. The binary result, good or bad, will directly influence after image understanding. In this paper, we propose a mew method for image segmentation. This new algorithm using two-demensional gray - level threshold can separate objects from background in noise image. As expected, yield good reaults.
Keywords:Image processing  Pattern recognition  Computer vision  
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