| 基于小波分析的轴承故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 任国全,韦有民,郑海起.基于小波分析的轴承故障诊断研究[J].河北省科学院学报,2002,19(2):112-116. |
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| 作者姓名： | 任国全 韦有民 郑海起 |
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| 作者单位： | 军械工程学院火炮工程系,石家庄,050003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，项目编号:5 9975 0 87 |
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| 摘 要： | 提出了基于正交变换的滚动轴承故障诊断新方法。利用正交小波基将滚动轴承故障信号变换到时间 -频率域 ,通过小波重构信号的希尔波特变换解调和包络谱分析 ,对轴承的故障进行了有效的诊断。文中实例证明 ,小波变换对处理非平稳信号具有很好的应用效果
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| 关 键 词： | 非平稳信号 小波分析 故障诊断 轴承 |
| 文章编号： | 1001-9383(2002)02-0112-05 |
| 修稿时间： | 2002年3月21日 |
Study on Fault Diagnosis of Bearings Based on Wavelet Analysis |
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| REN Guo quan,WEI You min,ZHENG Hai qi.Study on Fault Diagnosis of Bearings Based on Wavelet Analysis[J].Journal of The Hebei Academy of Sciences,2002,19(2):112-116. |
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| Authors: | REN Guo quan WEI You min ZHENG Hai qi |
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| Abstract: | A new method for diagnosing the fault of bearing is given. By using wavelet, the vibration signal of bearing fault is transformed into time-frequency domain. Through the Hilbert transform and spectrum analysis of the wavelet-reconstructed signal, the fault of bearings is diagnosed effectively. The example in this paper manifest the usefulness of wavelet transform in the nonstationary signal. |
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| Keywords: | Nonstationary signal Wavelet analysis Fault diagnosis Bearing |
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