| 推荐算法综述 |
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| 引用本文： | 杨博,赵鹏飞.推荐算法综述[J].山西大学学报(自然科学版),2011,34(3):337-350. |
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| 作者姓名： | 杨博 赵鹏飞 |
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| 作者单位： | 吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林长春130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(6087314960973088); 中央高校基本科研业务费专项资金(200903177) |
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| 摘 要： | 推荐是解决互联网信息过载的主要途径之一,已被广泛应用于电子商务等多个领域.尽管已存在多种推荐算法,建造出更加智能、更加鲁棒的推荐系统仍面临诸多尚未解决的难题,推荐方法的研究仍是智能信息处理的研究热点.文章首先阐述了推荐方法的研究背景、研究意义,之后分别介绍了协同过滤推荐算法、基于内容的推荐算法、基于图结构的推荐算法和混合推荐算法,分析了各类算法的优点与不足,最后总结了主要的评价方法以及面临的主要问题,提出了改进的方法和未来可能的研究方向.
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| 关 键 词： | 信息过载 推荐系统 协同过滤 信息检索 数据挖掘 机器学习 |
Review of the Art of Recommendation Algorithms |
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| YANG Bo,ZHAO Peng-fei.Review of the Art of Recommendation Algorithms[J].Journal of Shanxi University (Natural Science Edition),2011,34(3):337-350. |
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| Authors: | YANG Bo ZHAO Peng-fei |
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| Institution: | YANG Bo1,2,ZHAO Peng-fei1,2(1.College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012,China,2.Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education,China) |
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| Abstract: | Recommendation is one of primary ways to addressing the problem of Internet information overload,and has been applied to many areas including E-business.Although there exit different kinds of recommendation algorithms and systems,we are still faced some key challenges which have not been well solved for constructing more intelligent and more robust recommender systems,and the involved research is still the hot point of intelligent information processing.We describes the background and significance of the st... |
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| Keywords: | information overload recommender system collaborative filtering information retrieval data mining machine leaning |
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